在一些網(wǎng)站管理員組中，許多網(wǎng)站管理員經(jīng)常聽到像博客一樣的聲音。我每天都在寫原創(chuàng)文章，但關鍵詞沒有排名。似乎每個人都習慣了這種聲音，并認為這樣做SEO就是看百度的臉，侃侃而過。當然，也有網(wǎng)站管理員會提出建議。除了寫高質量的原創(chuàng)內容外，還應提高網(wǎng)頁關鍵詞密度。網(wǎng)頁關鍵詞密度控制在2%-8在%之間，然后分析關鍵字布局。關鍵字通常出現(xiàn)在第一段和結尾。這些文章SEO許多網(wǎng)站管理員已經(jīng)接受了寫作技巧，許多網(wǎng)站管理員也使用這種方法來優(yōu)化他們的網(wǎng)頁。這些大多是前輩的經(jīng)驗，但有很多SEO作為一個站長不知道的原則SEO工人們，我們應該有探索精神，尹華峰SEO淺析？SEO站長要明白兩個概念，一個是詞頻，一個是密度。搜索引擎剛發(fā)展的時候，很多站長都知道堆積關鍵詞就可以輕松獲取排名，這就是詞頻。顯然這個算法是有弊端的，所以衍生出密度這個說法，密度的出現(xiàn)對關鍵詞堆積的行為有了一定的遏制。

上面說到詞頻這個概念，我們需要了解一種統(tǒng)計方法TF-IDF。TF就是詞頻(temfrequency)，IDF逆文檔頻率(inversedocumentfrequency)。對于一個特定的關鍵字，包含該關鍵字的文件數(shù)量除以數(shù)據(jù)庫文件的總數(shù)，以獲得該單詞的文件頻率。另一方面，文件的總數(shù)除以包含該單詞的文件數(shù)量（通常在實際計算取對數(shù)），以獲得反向文檔頻率。因此，語言中的單詞越常見，包含單詞的文件數(shù)量越多，文件頻率越高，反向文檔頻率越低。反向文檔頻率代表了單詞的語義重要性或區(qū)分文件的能力。“的”通常出現(xiàn)在所有文件中，文件頻率極高，逆文檔頻率極低，即“的”這個詞的語義重要性很低，很難用來代表和區(qū)分文件內容。“搜索引擎”這個詞只出現(xiàn)在一小部分文件中，逆文檔的頻率要高得多，對文本的內容要重要得多。當確定頁面搜索引擎與什么關鍵詞更相關時，不僅僅是考慮詞頻，而是計算詞頻乘以逆文檔頻率，即TF-IDF。逆文檔頻率低，即使詞頻高，頁面與關鍵詞的相關性也不高。例如，如果你想優(yōu)化它“新加坡旅游”這個短語，在百度搜索“新加坡”回到276萬個結果，搜索“旅游”返回1萬個結果，包括“新加坡”文件的文件數(shù)遠小于“旅游”的文件數(shù)，百度數(shù)據(jù)庫的文件總數(shù)是固定的，所以“新加坡”逆文檔的頻率大于“旅游”。換句話說，“新加坡”這個詞在區(qū)分和識別文件的能力上比較“旅游”這個詞要高。優(yōu)化文案時，增加“旅游”數(shù)量沒有增加“新加坡”有效SEO如何寫文章，突出原創(chuàng)文章，突出內容的差異化，滿足用戶的需求，這些都是老生常談。在這里，博主只談論網(wǎng)頁上關鍵詞的布局，改進百度搜索判斷網(wǎng)頁與關鍵詞的相關性。網(wǎng)頁的三個要素是title、keywords和description，這三個標簽可以最直接地告訴百度網(wǎng)頁了什么，標題title被賦予的分數(shù)是最高的，title記得包含目標關鍵詞，這樣用戶在搜索時就可以直接匹配關鍵詞。當然，標題不應該太長，可以總結文章可以匹配2，匹配匹配匹配匹配匹配匹配匹配優(yōu)化文本輸出應該是自然的，在SEO寫作時要對關鍵詞進行簡要分析，自己是否完全理解關鍵詞的含義，自己是否能組織語言寫文章，最好寫出來。如果你不能寫出來，你可以先讀別人的文章，然后用自己的語言表達。即使是自然寫作，關鍵詞也應該至少出現(xiàn)在文本的第一段和最后一段。如果稀有的關鍵詞，也可以在文章中解釋。如果其他網(wǎng)頁的關鍵詞出現(xiàn)，也可以為關鍵詞設置錨文本指向網(wǎng)頁，可以提升網(wǎng)站的整體關鍵詞。如果是稀有的關鍵詞，最好把它們放在一起。如果你能寫相關文章，我也可以添加閱讀和閱讀文章tag標簽，幫助搜索引擎判斷當前的網(wǎng)頁屬于什么類別，高相關性的文章也可以發(fā)揮輔助作用，對網(wǎng)頁和關鍵詞匹配或非常有幫助。以索引為簡單的理論分析，寫這篇文章只是一種靈感。真正的百度搜索引擎在計算相關性時比簡單的計算要復雜得多，事實上，文章關鍵詞的密度沒有最終結論：當然，SEO或者編輯在寫文章時沒有必要考慮這么多。還是那句話，只要自然寫作，關鍵詞就會自然融入，就足夠了。